因此，Nillion 致力于构建一个灵活高效的开发环境，其中聚合所有隐私技术：面对不同场景下的不同需求，开发者不需要了解隐私技术的具体信息，Nillion 编译器会帮助选择最佳的隐私技术组合，从而帮助开发者轻松构建具有隐私功能的应用。
在这个「盲计算网络」中，Nillion 采取 Petnet、NilChain 的并行双层架构设计：
NilChain 像是整个网络运作的「调度中心」和「激励中心」：
NilChain 基于 Cosmos SDK 构建，主要负责节点管理、任务调度、集群间协调和支付结算等工作，与此同时 NilChain 支持 IBC（跨链通信协议）以实现与其他区块链的互操作性。比如说，nilChain 记录节点的质押和信誉，分配计算任务到合适的 Petnet 节点集群，并处理用户付费与节点奖励。
而 Petnet 则主要负责数据的存储和计算，由分布式节点网络组成。
作为编排层，Petnet 功能的实现依赖两大关键组件：
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编译器：通过提供不同层次的抽象，简化隐私技术的使用
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计算网络：执行安全计算并管理加密数据
图片来源：Nillion Doc
Petnet 集合了包括 ZK、MPC、FHE 以及 TEE 在内的各种隐私技术，而这些技术都在其独立的盲模块（Blind Module）中运行作为执行具体功能的核心组件，与此同时，Nillion 还引入了系列实用工具以进一步降低隐私门槛和提升开发体验。
MPC 协议 Curl 基于线性秘密共享方案（LSSS），在高效地处理复杂运算方面表现突出，非常适合解决现实世界中的问题，例如支持隐私保护的 AI Agent 发展等。
隐私技术套件 nilAI 包含 AIVM、nada-AI 和 nilTEE 等多个模块，专注于支持隐私 AI 的发展。
虚拟机 nilVM 允许开发者使用 Nada 编译器编译程序，然后将编译好的程序上传到 Nillion Network 运行。Nada 是 Nillion 的基于 Python 的开源领域特定语言（DSL），并使用 Nillion 软件开发工具包（SDK）进行开发，包含 nada-AI、nada-numpy 和 nada-test 等多个组件，能够帮助大大降低隐私应用构建门槛。
加密分布式 NoSQL 数据库 nilDB 专为保护隐私的数据存储和计算而设计，能够将加密数据作为 Secret 份额分布到多个节点上来消除对中央权威的依赖。此外，数据所有者可以授权其他人对存储的数据运行类似 SQL 的查询、计算和隐私保护聚合。
当面对复杂隐私计算需求，Petnet 内部会将节点按照不同需求组织成集群执行特定任务，每个集群可视为一个独立的盲计算单元，提供跨多个节点的数据分片处理。
通过数据分片技术，数据被分解成较小的碎片分布在不同节点，单个节点无法访问完整数据集，此外通过引入 MPC 等隐私技术，多个节点能够在不泄露私人数据的情况下进行联合计算，同时减少节点间的通信，从而大幅提升了安全性和性能、效率和可扩展性。