Swarms 由当前 20 岁的 @KyeGomezB 在 2022 年发起，是一个企业级的 Multi Agent 框架，Swarms 通过智能编排和高效协作，让多个 AI Agent 像团队一样分工协作，从而解决复杂的业务操作需求。最早，Swarms 只是一个 Web2 的 AI Agent 项目，按照创始人的说法，Swarms 有超过 4500 万个智能体在生产环境中运行，为世界上最大的金融、保险和医疗机构提供服务。在 2024 年 12 月发行代币 $SWARMS 后才正式从 Web2 转战到 Web3。
单纯从经济模型的角度考虑，目前只有发射平台可以实现自给自足的经济闭环。以 Virtuals 为例：
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代理创建：创建者在 Virtuals 平台上启动新的 AI Agent；
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绑定曲线设置：创建者支付 100 $VIRTUAL 代币，将为新代理的代币创建一个绑定曲线，并与 $VIRTUAL 配对。
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流动性池创建：一旦达到绑定曲线限制，代理「毕业」并创建一个代理代币与 $VIRTUAL 代币配对的流动性池，坚持没有内部人员的公平启动原则：没有预挖或内部分配，固定总供应量，流动性锁定较长时间。
Virtuals 除了收取 AI Agent 的发射费用，每次代理代币的交易还会收取交易费用，并且 AI Agent 通过 Virtuals 的 API 访问 LLM 还会收取推理费用。目前 ElizaOS 和 Swarms 都在计划搭建自己的发射平台。
当然发射平台也有问题，这种资产发行的玩法需要发行的资产本身有「吸引力」才能形成正向飞轮。目前绝大多数发射出的 AI Agent 本质上都是 Meme，没有内在价值支撑，一旦失去市场的注意力就会飞速归零。在当前冷清的市场环境，发射平台甚至都无法吸引创建者，所以经济模型实质上也无法运转。
MCP 的 Web3 探索MCP 的出现给当前 Web3 的 AI Agent 带来了新的探索方向，最直观的有两个方向：
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将 MCP Server 部署到区块链网络，解决 MCP Server 单点问题的同时具备抗审查；
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MCP Server 具备和区块链交互的功能，例如进行 DeFi 交易和管理，降低技术门槛。
第一个方向对底层区块链的存储系统、数据管理能力和异步计算的能力都有极高的要求，可以选取类似 0G 这样的区块链。0G 是一个模块化 AI 区块链，具有适用于 AI dapp 的可扩展可编程 DA 层。 其模块化技术将实现链之间的无摩擦互操作性，同时确保安全性，消除碎片并最大限度地提高连接性，打造一个去中心化的 AI 生态系统。
第二个方向类似于 DeFAI 的变种，但目前 DeFAI 的后端都是自己封装的一系列 Function Call 中的 Tool，UnifAI 创建统一的 DeFAI MCP Server，避免了重复造轮子。UnifAI 是一个平台，可让自主 AI 代理在 Web3 生态系统中执行链上和链下任务。它具有用于任务自动化的 UniQ、代理服务市场和用于工具发现的基础设施。