MCP则为增强AI驱动的DeFi能力提供了可能，例如：
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“找到USDC的最佳年化收益率（APY），并分配1000美元”；
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根据市场波动重新平衡投资组合。
这标志着向代理型未来迈进的更广泛趋势，在这一未来中，AI系统将以更大的独立性和实用性运行。这种发展也显著区别于传统AI系统，与加密领域的无许可特性（permissionless nature）完美契合。
2）什么是模型上下文协议（MCP）？模型上下文协议（Model Context Protocol，简称“MCP”）由Anthropic于2024年底推出，是一个开源标准，旨在连接AI助手.
尤其是由大型语言模型（LLMs）驱动的AI代理（AI agents），与外部系统交互，从而获取那些令人垂涎的实时数据。
可以将MCP看作一个通用适配器，它以安全且标准化的方式让AI代理能够访问：
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内容存储库
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商业工具
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开发环境，以及更多！
不同于传统的AI集成方式（通常依赖于分散的、定制化的解决方案），MCP提供了一个统一的双向通信框架。这意味着AI代理不仅可以从外部系统中提取数据，还可以将更新或操作推送回这些系统，从而实现更动态、更自主的行为。 比如，你可以拥有一个完全自主的代理，它能够更新企业系统或管理你的个人事务！
Anthropic推出MCP的使命是简化AI的集成过程，让开发者更容易构建代理型工作流，使AI系统能够独立且情境化地运行。
3）MCP如何为AI代理服务MCP充当了一个集成层，允许AI代理按需连接外部服务。以下是它的工作原理：
a）动态数据访问与传统仅依赖预训练数据的方式不同，使用MCP的AI代理可以从关系型数据库、文件系统或代码库等来源访问实时或特定情境的数据。 例如，那些难以获取的加密货币实时价格也可以通过MCP实现！甚至连@0rxbt也在尝试将MCP用于我们最喜爱的“紫色青蛙”（Purple Frog），也就是SkyNet，或称@aixbt_agent。
b）双向通信MCP支持双向交互，这意味着AI代理不仅可以检索数据，还可以根据其分析结果采取行动，例如更新数据库或触发工作流。
c）标准化框架通过提供一个通用协议，MCP消除了对定制化集成的需求，降低了开发复杂性，并确保了跨应用的一致性。 这或许是解决区块链生态中各种编程语言和协议碎片化问题的答案！也许，AI代理将成为跨链和多语言的聚合层！
4）代理型未来：为什么MCP至关重要AI代理不再只是被动的系统；它们正在成为能够主动决策、目标导向的实体，具备自主完成任务的能力。