如果我们必须用传统方式制造第一批百万台人形机器人，但之后它们就能运作整个供应链——开采和提炼矿物、驾驶卡车、运营工厂等等——来制造更多机器人，而这些机器人又能建造更多芯片制造设施、数据中心等，那么进步的速度显然会大不相同。
随着数据中心生产实现自动化，智能的成本最终应会趋近于电力成本。
（人们常好奇ChatGPT每次查询的能耗：平均每次查询约消耗0.34瓦时，相当于烤箱运行一秒多钟，或高效节能灯泡工作几分钟。同时消耗约0.000085加仑水，约合十五分之一茶匙。）
逼近AGI终点，AI奇迹成为常态
科技进步将持续加速，而人类也将一如既往地适应一切变化。
固然会有阵痛，比如某些行业的工作岗位整体消失，但另一方面，世界财富的增长将如此迅猛，以至于我们能够认真探讨以往无法想象的新政策构想。
或许，我们不会一蹴而就地订立全新的社会契约，但几十年后回望，量变终将引发质变。
以史为鉴，我们将找到新的目标和新的需求，并迅速吸收新工具。期望会上升，但能力提升同样迅速，所有人的生活品质都会变得更好。
工业革命后的职业变迁，就是很好的例证
人类将为彼此创造出愈加美好的事物。
与AI相比，人类拥有一种长期、重要且独特的优势：我们天生就关心他人及其所思所为，而对机器则不太在意。
一千年前的农夫，如果看到今天许多人的工作，会说这根本就是「假工作」，会认为现代人不过是吃饱喝足、骄奢淫逸后，玩着游戏自娱自乐。
一千年后的人们看待我们这个时代的工作时，真希望他们也会觉得那是非常「假」的工作，但毫不怀疑，从事者会感到它们极其重要，心满意足。
新的奇迹涌现速度惊人。
今天，我们甚至难以想象2035年会有什么新发现——
或许我们今年刚解开高能物理之谜，明年就开始了太空殖民；又或许今年在材料科学上取得重大突破，明年就拥有了真正的高带宽脑机接口。
许多人会选择一如既往地生活，但至少有一部分人可能会决定「接入」。
展望未来，这一切似乎匪夷所思。但当我们身处其中时，也许会感到震撼，却仍能应对自如。
从相对的视角来看，奇点渐进发生，融合缓慢进行。
我们正攀登在技术指数级增长的漫长曲线上：向前看时，它似乎陡峭得无法攀登；向后看时，却又显得平坦无奇。但它始终是一条平滑的曲线。
（试想2020年时，若有人说2025年就会出现接近AGI的产物，听起来会有多么不可思议，再对比一下过去这五年的真实历程。）