蚂蚁国际开发的 AI 外汇需求预测大模型，内部命名为“隼”（Falcon）。它基于 Transformer 架构，拥有接近 20 亿个专业行业参数，通过整合最新的时间序列预测算法，TST 需求模型能够以每小时、每日和每周的精度预测公司的现金流和外汇敞口，涵盖了 100 多种货币的小时级和日级现金流预测，准确度达 90% 以上。
基于这些高精度预测，财务团队能够迅速识别潜在的资金需求点，并决定采取相应的行动策略。比如，在面对汇率、燃油、旅行需求等巨大不确定性的航空业，外汇成本节约可达 60%。
Whale 平台提供的区块链基础设施与 TST 模型提供的 AI 预测能力相互补充、相互增强，共同构建了一个高效、透明、智能的全球资金管理生态系统。“在区块链和 AI 的支持下，企业财务团队每天的工作流程已经发生了革命性变化。财务决策模式正在从经验驱动真正地向数据驱动转型，这是全球资金管理的 GPT 时刻。”黎粤说。
“生态，生态，生态”从区块链到 AI，新技术既让市场兴奋，也在经受监管和主流金融机构的严谨评估。蚂蚁国际积极参与了新加坡和香港各类创新试点计划。包括全球数字资产监管的两个明星沙盒计划：新加坡金管局的 Project Guardian 和香港金管局的 Project Ensemble。2023 年，蚂蚁集团成为首批支持香港金融管理局"数码港元"先导计划的参与者，旗下 AlipayHK 成为数码港元的试点零售使用场景。
要维护生态的信任，更需要在合规和安全技术方面经得起考验。黎粤表示，区块链平台“Whale”与时序 Transformer（TST）AI 模型的协同，构建了全方位的实时企业资金管理安全体系。同态加密技术确保信息传输安全，隐私保护计算使交易各方只能看到交易发生事实而非详细信息。“资金安全，隐私安全，合规安全是资金管理服务的生命线。AI 安全技术的投资必需走在前面。”
躬身入局，参与监管创新，便于以新加坡和香港为战略支点，构建起辐射全球的企业资金管理网络。2020 年以来，蚂蚁国际这两大核心资金管理技术产品获得了更多国际金融机构的认可，在全球商业化服务中得到广泛应用。花旗银行、汇丰银行、渣打银行、德意志银行、法国巴黎银行等，开始在全球客户服务中广泛应用 Whale 区块链平台。AI 外汇预测模型开始服务银行、航空公司、在线旅行、电商平台等多元场景。
在 2025 年新发布的愿景和使命中，蚂蚁国际把自己定位为监管体系和行业的“数字科技伙伴"（Digital Partner），而不是 Stripe 或 Wise 那样的“颠覆者”。