简单来说，PrismaX 是「机器人世界的公共数据与劳动力层」，结合遥操作协议、数据引擎、三方市场、评估模型以及代币激励经济，让任何人都能遥操作机器人提供数据的同时获得代币奖励，同时为 AI 公司源源不断地产出高质量训练数据。
PrismaX 的解决方案围绕三大支柱构建，形成自增强的「飞轮效应」：
一、开源 teleop 协议：连接全球遥操作员和机器人，然后操作员可通过标准化接口控制机器人完成任务，同时生成高价值数据。
二、 分布式数据引擎：teleop 协议积累的数据可用于训练 AI 模型，PrismaX 数据市场根据数据所有权可分为网络共有数据和客户私有数据。其中：
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网络共有数据：由社区控制。网络共有数据会根据评估引擎 Eval Engine 分数铸造新代币，这一过程构成了 PrismaX「Proof-of-View」创新机制的核心。在数据被访问时，部分交易费用会销毁，部分会重新分配给数据创建者。
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客户私有数据：定向采集，按需付费，交易后的代币会根据数据量重新分配给数据创建者。
除此之外，超大规模视觉任务数据的所有权也归网络所有，收集视觉数据会根据其评估引擎分数铸造新代币，访问数据集则会销毁数据需求方支付的代币。
值得重点强调的是，PrismaX 通过自动化评估引擎 Eval Engine 实现视觉数据收集，用于对网络中的机器人操作数据和视觉数据进行质量评分，不仅能解决数据可信度问题，还能激励高质量贡献，并且支持数据过滤，帮助 AI 公司快速筛选符合训练需求的数据集。具体而言，Eval Engine 使用开源 AI 模型提取关键特征，比如，对于视频的每一帧会计算图像的 CLIP-L 和 DINOv2 嵌入，还会考虑预测误差检测、通过光流分析识别有效动作等，评分维度包括运动（Motion）、语义、美学和多样性等因素。
三、为遥操作员、数据购买者和机器人所有者构建的三方市场：支持数据收集、机器人租赁、机器人出租等用例，最终实现机器间协调和机器人间交易。
PrismaX 经济体系PrismaX 平台经济体系的核心设计旨在解决机器人行业的冷启动问题（缺乏经济激励→机器人部署不足→数据不足→AI 模型训练受限→机器人实用性低）。
PrismaX 围绕网络生态中的价值创造、分配和流转构建，通过 PIX 代币作为核心载体，结合质押、激励、代币铸造与销毁等机制，代币铸造与销毁侧均与真实贡献和需求挂钩，实现对遥操作员、机器人所有者、数据贡献者等多方参与者的协同激励，推动生态自循环发展。
其中，遥操作员完成任务后可获得代币奖励，完成速度越快，奖励乘数越高，并且质押代币可以提升信誉优先获取高收益任务；而对于数据市场激励，网络自有数据在被访问或者消费时，企业（需求方）支付的部分代币费用会销毁，部分会重新分配给数据创建者，而针对客户私有数据的交易，会根据数据量重新分配给数据创建者。