我预测会出现几类新的平台玩家：AI原生电商平台、垂直AI agent和商业基础设施提供商。AI原生平台将从头开始设计，以AI agent的需求为中心，提供结构化的产品数据、标准化的API和AI友好的用户体验。垂直AI agent将专注于特定品类，比如时尚AI、数码产品AI或家居改装AI，通过深度专业化建立竞争优势。商业基础设施提供商将提供底层的技术服务，帮助传统电商平台AI化。
我还认为会出现一个新的商业模式：AI agent订阅。消费者可能不再直接在各个电商平台购物，而是订阅一个或多个AI购物agent，由这些agent代理所有的购买决策。这些agent会收取订阅费而非佣金，从而避免利益冲突，真正站在消费者立场。这种模式可能会重新定义电商的价值链分配。
品牌营销的AI化重构：从大众营销到个体对话AI对商业的改变不仅限于购买行为，更会从根本上重塑品牌营销的逻辑。在AI agent时代，传统大众营销的效果会大幅下降，因为消费者不再主动搜索和比较产品，而是依赖AI agent的推荐。
这意味着品牌需要学会与AI对话，而不是与人类对话。AI agent在评估产品时会更加理性和数据驱动，它们不会被精美包装或情感广告所影响，而是会关注客观性能指标、成本效益和用户满意度评分。
但这并不意味着品牌故事变得不重要。相反，我认为真实品牌叙事会变得更加重要，因为AI agent会深度分析品牌的一致性和可信度。一个品牌如果在不同平台、不同时间点传达的信息存在矛盾，AI很容易识别出来并降低推荐权重。
我预测会出现一个新的营销角色：AI关系专员。这些专员的工作是确保品牌的产品信息、价格策略、库存管理等各个方面都能被AI正确理解和评估。他们需要优化产品数据、管理API集成、监控AI推荐模式等等。
另一个重要变化是个性化的极致化。当AI agent对每个消费者都有深度了解时，品牌就可以为每个人提供定制化产品。这不仅是个性化推荐，而是个性化产品本身。想象一下，当你的AI agent告诉某个服装品牌你的确切尺寸、颜色偏好、材质要求和预算范围时，这个品牌就可以为你定制一件独特单品。这种大规模定制在AI时代变得经济可行。
未来十年：我们正在见证什么？在深入思考了Justine的分析和我自己的观察后，我觉得我们正在见证的不仅是电商行业的变革，而是一场更深层的经济行为转变。
传统经济学假设消费者是理性行为者，会主动收集信息、比较选项、做出最优决策。但现实中，我们都知道人类的决策充满了偏见、情绪和认知局限。AI agent的出现可能会让消费者变得更加"理性"，因为AI能够处理更多信息、避免情感偏见、一致地应用决策标准。