他们认为， AI 在学生做作业时会给他们一些支持，让其产生一种掌握知识的假象 ，但最终在考试中却暴露出他们的不足。有 AI 这个「拐杖」，腿脚却越来越不灵。
这成了教育的「AI 悖论」：
AI 让你看起来更聪明，实质却有可能学得更少。
图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文
02 AI 让认知能力下降？不单单是做题的问题，AI 对认知能力影响的研究，近两年开始多起来。
卡内基梅隆大学和微软的研究人员今年发布的一项研究称，生成式人工智能工具如果「使用不当……会导致本应保留的认知能力的下降」。
一项发表在《自然》杂志上的研究称，可能降低学生和教师的独立决策能力，使学生依赖技术而减少自主思考。这可能导致懒惰，并影响学习质量。
认知科学领域的学者一般会说， 学习的本质，就是大脑反复挣扎之后，产生的新连接 。教育工作者们担忧，AI 让学生把「挣扎」省略了，也就把学生的成长抹去了。
类似地，《社会》杂志今年发表的一项研究称，「频繁使用 AI 工具与批判性思维能力之间存在显著的负相关，这种负相关是由认知卸载的增加所介导的。与年长的参与者相比，年轻的参与者对 AI 工具的依赖程度更高，批判性思维得分也更低。」
「认知卸载」是指人将认知任务委托给 AI。研究者提到，这种影响在年轻人中尤为明显，而受教育程度较高的人无论是否使用人工智能工具，往往都能保持更强的批判性思维能力。
当然，值得注意的是，这项研究强调的是相关性而非直接因果关系。
图片来源：Societies Journal
学界之外，AI 在教育中的问题近两年也常常见诸报端，除了老师控诉学生作弊问题，另外一个常见现象，就是一些教师发现，那些频繁使用 AI 的学生，成绩飙升，论文优秀——但当一离开 AI，一切打回原形。
比如，「一个平均水平的学生，用了 ChatGPT 或者 DeepSeek，交出一篇高分论文。但一到课堂讨论，有时连最基本的概念都答不上来。」
AI 自动摘要、自动写作文、自动翻译、自动生成思辨框架等等，直接替代了阅读、理解、思考、表达这四个重要的学习动作。
当有人庆幸 AI 是学习的福音，学习效率翻番，另一些人却担心过度依赖正在造成能力滑坡。《高等教育纪事报》援引部分部分本科生的话，「我变懒了，AI 让阅读变得更容易，但它却慢慢地让我的大脑失去了批判性思考和理解每个单词的能力。」