「我做作业的时候，真的连十秒钟都离不开 ChatGPT。我讨厌现在的自己，因为我知道自己什么都没学到，但现在已经落后太多，不使用它根本无法跟上进度……我的动力消失了。」
社交平台上也会出现一些吐槽。如 reddit 心理学社区的一名用户称，「情况越来越糟了。我是一所应用科学大学的老师，我注意到我的学生解决问题和批判性思维能力急剧下降。」
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03 「从没学过」还有人提出一个问题——AI 可能让学生处于「从没学过」的境地，比「忘记怎么做」更危险。
技术作家 Nicholas Carr 今天 5 月写了一篇题为「自动化学习的神话」的长文，表达了一个观点： 当一项技能在你未学会之前就被机器接管，那你可能就永远学不会了 。
他描述了任务自动化时的三种可能场景 ：第一，如果用户已经是专家，AI 工具可以进一步增强他们的技能； 第二，如果这项技能需要不断练习，那么 AI 自动化可能会导致技能退步 ；第三，如果用户是新手，而 AI 从一开始就执行任务，那么这个人就可能永远不会真正掌握这项技能。
教育恰好属于第三种情况。Nicholas Carr 声称，学生本身就处于学习新技能的过程中，尚未掌握这些技能。如果在学生获得经验之前，AI 就「接管」了任务——无论是解决数学问题还是撰写论文，真正的技能增长就会受到阻碍。
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更进一步，当一个人很少「自己动脑」，可能甚至难以在 AI 对话窗口写出一个好的 prompt。也不用说验证和改进 AI 的输出，这些元技能取决于用户对主题的潜在理解。
斯沃斯莫尔学院历史学教授 Timothy Burke 发文称，「要想让当前和近未来的 AI 生成工具在研究和表达中真正发挥作用，你本身必须懂得很多。」
「就像你如果不知道要找什么、也不知道卡片目录是什么，就没法用它查资料；也像以前用谷歌搜索最好用的时候，你要是不懂怎么改关键词、缩小搜索范围、或者从上一次查到的内容里挑出有用的来优化下一次搜索，你也用不好它。」
教育就是这样一个领域。小学生刚要阅读，AI 就可以代写读后感；中学生刚接触论证，AI 就能一键生成结构精妙的议论文；大学生刚开始做研究，AI 就可以自动给出提纲、分析、总结、引用。
这些技能还没来得及掌握，就已经被替代。于是，学生不仅「忘了怎么做」，而是「从未学过怎么做」，有时甚至没意识到，复制的内容其是 AI 吐出的「幻觉」。