Cube Labs 策略实操指南:Web3 增长怎么做?(8) / BTC123 | 区块链信息行情第一站

Cube Labs 策略实操指南:Web3 增长怎么做?(8)

07-25 , 16:02 分享新闻

5. UGC 驱动+榜单激励:营造生态

通过晒图和排行榜推动用户表达,形成“你也能上榜”的积极反馈机制,从而沉淀为社区文化的一部分。

四、任务设计:筛出真实用户、付费用户与链上活跃者

大量Campaign参与者中难免混杂无效用户(如脚本刷任务、小号薅羊毛者)。因此,在任务设计时需有策略地筛选出真实且有价值的用户,特别关注以下三类用户群:真实用户(杜绝机器人/羊毛党)、潜在付费用户(有购买力、愿意真正使用产品的用户)、链上活跃用户(实际使用项目链上功能的人)。可以从引导流程、验证方式和筛选逻辑三方面入手:

1. 引导结构:采用层层深入的任务路径。

采用由易到难、逐步筛选的任务结构,确保越往后任务要求越能区分用户质量。整个任务路径的设计应类似漏斗模型:大量用户从起点进入,逐步过滤出核心目标用户。

第一层:低门槛社媒关注/转发,覆盖广泛人群。

第二层:问卷填写、截图上传,提高参与门槛、清洗用户质量

第三层:链上交互(Mint、锁仓、质押等),确保用户真正使用产品

任务量级攀升后,只有真正的兴趣用户会继续参与。

2. 防刷机制:身份+行为双验证

社媒验证:绑定 Twitter/X、关注/转发行为记录、T

链上验证:通过钱包交互频次、资产持有来筛选真实用户

KYC 与 OAuth:通过 Galxe Passport、World ID、TaskOn OAuth 验证身份,适用于高价值奖励阶段

行为模式识别:结合链上地址使用模式识别批量地址

3. 分层筛选:评估用户价值

完成所有基础任务的参与者并非价值相同,需要进一步分层筛选以甄别潜在付费用户和高价值用户:

活跃贡献 vs. 投机套利:分析用户在Campaign中的行为模式。真实用户往往会在Discord积极互动、参与AMA等,纯薅羊毛者则只做最低限度操作。项目方可通过任务平台的数据面板,查看每个用户完成任务的情况,筛除那些只完成极少任务却企图领奖的账户。

购买力判断:潜在付费用户通常拥有一定资产或愿意为产品付费。可结合链上数据评估:统计用户钱包中的主流代币余额、是否持有高价值NFT等作为购买力指标。

影响力与传播价值:对于社区类产品,还应筛选用户的社交影响力。观察用户完成任务后有没有产生二次传播(如转发带来额外点击)、在社群内是否积极发言等。一些平台提供邀请奖励或排行榜,可以通过统计邀请好友数、推文互动量等衡量用户带来的裂变效果,将那些高影响力的用户识别出来重点留存。

总之,在Campaign设计中应利用多重任务关卡和验证来过滤用户,并结合数据分析对用户进行分层。

五、激励机制与路径结构的平衡设计