第三种态度则是认为 AI 虽然有泡沫，但是泡沫不是坏事，AI 将“与泡沫共舞”，继续前进。这种看法比较温和折中，代表了大多数人的意见。
原则上我支持第三种看法，但是也确实对当前的 AI 发展模式有自己的担忧。
以深度学习为核心的 AI 的最大特点就是不透明性，这是人类科技发展史上第一个“不可解释”的黑盒子。现在最先进的 AI 模型，里面的人工神经网络有几百层，超过了任何人的解释能力。所以既没有人知道它为什么这么聪明，也没有人知道它为什么还不够聪明。“不可解释”的一个直接后果就是，当 AI 的能力不及预期的时候，人们除了不断堆积算力，并没有更好的办法。每次增加一点算力，效果就会好一点。效果还不够好，那就再增加算力。没有人知道这条技术路线的终点在哪里，在耗尽可以动用的能源之前，是否真的能够通向 AGI。我们在自媒体和硅谷的饭桌上能够听到各种乐观或者悲观的看法，但这些看法都是基于个人信念，没有人能够钻到这几百层神经网络里面去探个究竟。
美国公布的八月份固定资产投资增速高达 5.4%，三十多年来第一次超过中国。但是这些固定资产投资有将近一半都直接或间接的与 AI 基建有关。大量的资源被用于构建规模极其巨大的计算中心，而整个互联网上的可用数据早就被耗尽。现在的模式是，整个产业致力于构建更加宏大的神庙，期望能召唤 AGI 的神灵降世，这种模式对于人们的耐心是一个巨大的考验。
硅谷对此有担心吗？我认为分歧已经出现。如果大模型核心能力不能够恢复快速提升的势头，如果不能迅速产生让公众有明确感知的智能进步，而只是在现有的水平上不断拓展应用，那么恐怕在不久之后，华尔街和美国公众就会对动辄千亿美元级的无休止的算力投入感到愤怒。
硅谷也有局限性游学即将结束的时候，我与几位同行的朋友总结此行的收获，我们不约而同地感到，硅谷也有自己的封闭性和局限性。硅谷对于科技创新确实激情澎湃，充满着科技朝圣者的虔诚，但这种激情和虔诚的另一面，是其对于外部世界很多重大问题、特别是对于普通人的漠不关心。
最近在特朗普主持的科技领袖峰会上，以扎克伯格和库克为首的硅谷科技领袖纷纷抛出了总额上万亿美元的科技投资计划，令特朗普龙心大悦。但是美国有媒体指出，这些动辄几千亿美元的大计划，大多投入在数据中心、AI 芯片、配套能源等领域，规模庞大，技术先进，但对于改善美国就业没有多大作用。
硅谷在乎吗？其实并不在乎。硅谷有它自己关心的问题，而且它几乎也只关心这些问题。对于外部世界，他们有一种自给自足的忽略，有一种事不关己的漠然。硅谷里的创业公司只融硅谷的钱，上市以前所创造的巨大财富增量，也几乎只在硅谷内部分配。硅谷里的人不娱乐，吃得也一般般，拿着名义上很高的薪水，多数人的生活相当枯燥。但是这些吃喝玩乐，在硅谷并不是什么重要的事。真正重要的，是能否在技术竞赛中占据优势，能否拿到下一轮融资，项目估值的曲线是否向上，算法性能是否提升，基础设施是否扩张，能否在激烈的竞争中证明自己是真正的牛人。至于这些努力是否能真正解决外部世界的教育、医疗、贫富差距等问题，或者导致这些问题的恶化，他们很少关心。对硅谷而言，外部世界是一个有待他们的技术魔法改造和优化的抽象对象，而不是需要共同承担和负责的、由亿万与他们一样的人所组成的共同体。