金融科技则是一个少见的例子，展示了监管如何推动新技术产业的发展。尤其是在2010年代后，随着《德宾修正案》（Durbin Amendment）的实施，金融科技迎来了繁荣发展。
云计算是技术史上最具颠覆性的浪潮，它使得企业可以通过信用卡支付来构建软件，而不再依赖数据中心。
如今，随着人工智能（AI）的发展，哪些公司将因此被激发？它们又会是什么样子？
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AI 编程工具进一步推动了云计算的进步，使得不仅是开发者，任何人都可以创建软件。这将带来类似于云计算时代的软件爆发。
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AI 还解锁了自动化处理语音和文本工作流的能力。目前我们已经在编程、客户服务以及AI记录等领域看到了这一趋势，但未来它将扩展到更多应用场景。
这以我们前所未见的方式扩大了软件市场。举个例子：在这个数据集中，没有一家合法软件公司的估值超过 50 亿美元。而 Harvey 成立仅三年，估值就已经达到 50 亿美元。
雷克斯·伍德伯里(Rex Woodbury)针对人工智能的现状提出了一个很好的思想实验：
我喜欢 Alfred Lin 将移动和云进行类比。在移动时代，一个有价值的练习是将 iPhone 的功能拆分开来，然后预测每个功能可以赋能哪些公司。他举了个例子：GPS 让快递员可以带着谷歌地图四处开车送餐。这催生了 DoorDash。
技术浪潮为新公司打开了一扇狭窄的窗口，我们现在就看到这扇窗口正在涌现。
6.接下来会发生什么？上周，我在阅读威尔（Will）和阿里尔·杜兰特（Ariel Durant）的《历史》时，看到了这样一句话：历史嘲笑一切试图将其纳入理论模式或逻辑框架的尝试；它总是打破我们的概括，推翻所有规则。历史本身是复杂多变的，如同巴洛克风格般充满奇妙与反常。
或许这篇文章是愚蠢的，它甚至试图将最基于异常的行业纳入逻辑框架！
不变的是人性。如果用逆向思维来分析，人类往往难以想象指数级增长，难以应对异常情况，也难以处理不确定性。
为了处理这种不确定性，我们最好的选择是：
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了解公司类别的“基准利率”（可能发生的情况）
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了解差异化来自哪里（在软件领域，有时主要是销售和营销）
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将市场规模视为待解决问题的第一性原理练习，而不是简单的模式匹配活动
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认识到每一波公司的出现都是独特的、难以预测的，而这正是它的价值所在。
史蒂夫·乔布斯在谈到计算机时说：“我认为我们与高等灵长类动物的真正区别之一在于我们是工具制造者......对我来说，计算机是我们发明的最了不起的工具，它相当于我们思维的自行车。”