AI Layer 1 研报：寻找未来链上 DeAI 应用的沃土(22)

0G生态图

同时，0G基金会还推出了价值 8888 万美元生态基金，用于支持 AI 相关项目的开发，已涌现出以下一批原生应用：

• zer0:AI 驱动的 DeFi 流动性解决方案，提供链上流动性优化服务

• H1uman: 去中心化的 AI Agent工厂，创建可扩展的 AI 集成工作流

• Leea Labs:多AI Agent的基础设施，支持安全的多Agent系统部署

• Newmoney.AI: 智能 DeFi 的代理钱包，自动化管理投资和交易

• Unagi: AI 驱动的链上娱乐平台，融合动漫和游戏的 Web3 体验

• Rivalz:可验证的 AI 预言机，为智能合约提供可信的 AI 数据访问

• Avinasi Labs: 专注于长寿研究的 AI 项目

普通用户目前可以通过以下方式参与0G生态：

• 参与 0G 测试网交互：0G 已推出 Testnet V3（Galileo v3），用户可通过访问官方测试网页面（0G Testnet Guide）领取测试代币，并在 0G 链上的DApps上进行交互体验。

• 参与 Kaito 活动：0G 现已加入 Kaito 平台的内容创作活动，用户可通过创作并分享与 0G 相关的优质内容（如技术分析、生态进展或 AI 应用案例）参与互动，赢取奖励，

0G 在存储领域展现了深厚的技术实力，为去中心化存储提供了一套完整的模块化解决方案，具备出色的可拓展性和经济性（存储成本低至 10-11 美元/TB）。同时，0G 通过数据可用性层（DA）解决了数据的可验证性问题，为未来的大规模 AI 推理和训练任务奠定了坚实基础。这一设计为去中心化 AI 在数据存储层提供了强有力的支撑，并为开发者创造了优化的存储和检索体验。

在性能层面，0G 预计主网 TPS 将提升至 3,000 到 10,000 的范围，性能较此前实现了 10 倍增长，确保网络能够满足 AI 推理和高频交易等任务伴随的高强度的计算需求。然而，在算力市场和模型方面，0G 仍需要长足的建设。目前，0G 的算力业务还局限于 AI 推理服务，在模型训练任务的支持上，还需要更多的定制化设计和技术创新。作为 AI 发展的核心组成，模型和算力不仅是推动产品升级和大规模应用的关键，也是 0G 实现其成为最大 AI Layer 1 生态系统目标的必经之路。

回顾以上的六个AI Layer1项目，它们各自选择了不同的切入点，围绕AI资产、算力、模型、存储等核心要素，探索去中心化AI基础设施与生态构建的路径：

• Sentient：聚焦去中心化模型的研发，推出Dobby系列模型，强调模型的可信、对齐与忠诚，底层链开发方面仍在持续推进阶段，将实现模型与链的深度融合。