Sahara AI：以AI资产所有权保护为核心，首阶段着力于数据的确权与流通，致力于为AI生态提供可信的数据基础。
Ritual：围绕去中心化算力在推理方面的高效落地方案，强化区块链本身的功能，提升系统的灵活性和可扩展性，助力AI原生应用发展。
Gensyn：致力于解决去中心化模型训练难题，通过技术创新降低大规模分布式训练的成本，为AI算力共享与民主化提供可行路径。
Bittensor：较为成熟的子网平台，通过代币激励和去中心化治理，率先构建起丰富的开发者和应用生态，是去中心化AI的早期典范。
0G：以去中心化存储为切入点，聚焦AI生态中数据存储与管理难题，逐步拓展到更全面的AI基础设施和应用服务。
项目对比和总结
总体来看，这些项目既有技术路线的差异，也有生态战略的互补，共同推动着链上去中心化AI生态的多元化发展。但不可否认的是，整个赛道仍处于早期探索阶段。虽然许多前瞻性的愿景和蓝图被提出，但实际开发进度和生态体系建设仍需要时间沉淀，许多关键基础设施和创新型应用也有待落地。
如何吸引和激励更多的算力、存储等基础节点加入网络，是当下亟需突破的核心问题。正如比特币网络经历了长达十几年的发展，才逐步获得主流市场的认可，去中心化AI网络也需要持续扩展节点规模，才能满足海量AI任务对算力的巨大需求。也只有当网络中的算力、存储等资源达到一定的丰富度，才能有效降低使用成本，并推动算力的普惠化，最终实现去中心化AI的宏伟愿景。
此外，链上AI应用在创新性方面依然存在不足。目前不少产品仍以Web2模式为蓝本进行简单迁移，缺乏与区块链原生机制深度融合的创新设计，未能充分展现去中心化AI的独特优势。这些现实挑战提醒我们，行业的持续发展不仅需要技术层面的突破，更离不开用户体验的提升和整个生态系统的不断完善。
持续发展：AI Layer1和DeAI优质项目不断涌现除了以上我们深入介绍的项目外，在时代的大趋势下，还有不少新的AI Layer1和DeAI值得我们关注。（由于篇幅限制，这里先进行精要介绍，可以关注我们持续跟踪更多AI赛道的投研内容）
Kite AI
Kite AI 基于其核心共识机制“Proof of Attributed Intelligence”（PoAI），构建了一条 EVM 兼容的 Layer 1 区块链，致力于打造一个公平的 AI 生态系统，旨在确保数据提供者、模型开发者以及 AI Agent 创作者在 AI 价值创造中的贡献能够被透明记录并获得公正回报，从而打破由少数科技巨头垄断的 AI 资源格局。目前Kite AI 将发展重点聚焦在 C 端应用层，并通过子网架构和交易市场等形式，保障AI资产的开发、确权和变现。