Story
围绕开放知识产权（IP）打造的AI Layer 1，为创作者和开发者提供一套全流程工具，帮助他们在链上注册、追踪、授权、管理和变现各种内容IP，无论是视频、音频、文本还是AI作品。Story 允许用户将原创内容铸造成 NFT，并内置灵活授权和分润机制，让用户可以进行二次创作和商业合作，同时确保所有权和收益分配透明可查。
Vana
Vana 是专为“用户数据变现与AI训练”构建的新一代数据底层 AI Layer 1。它跳出了大公司垄断数据的限制，让个人能真正拥有、管理并分享自己的数据。用户可通过“数据DAO” （用户共管、分享并获益于AI训练数据的去中心化自治组织），在保留数据所有权的前提下，将社交、健康、消费等数据汇集后用于AI训练，并参与分红。此外，Vana在设计上重视隐私与安全，采用隐私计算和加密验证技术保护用户的数据安全。
Nillion
Nillion 是一个专注于数据隐私和安全计算的“盲计算网络”，为开发者和企业提供了一套隐私增强技术（如多方安全计算MPC、同态加密、零知识证明等），可实现在不解密原始数据的前提下进行数据的存储、共享和复杂计算。这让诸如AI、去中心化金融（DeFi）、医疗、个性化应用等场景能够更安全地处理高价值和敏感信息，而不必担心数据泄露风险。目前，Nillion生态已经支持包括AI隐私计算、个性化智能体、私有知识库等众多创新应用，吸引了Virtuals、NEAR、Aptos、Arbitrum 等合作伙伴。
Mira Network
Mira Network 是一个专为AI输出做”去中心化验证”的创新网络，旨在为自主 AI 打造可信赖的验证层。Mira 的核心创新采用集成评估技术在后台同时运行多个不同的语言模型，将 AI生成的结果细分为具体断言后交由分布式模型节点独立验证，只有当绝大多数模型达成共识并认定内容为”事实”时才输出给用户。通过这种多模型共识机制，Mira 将单一模型25%的幻觉率显著降低至仅3%，相当于错误率降低90%以上。Mira摒弃了对中心化大机构或单一大模型的依赖，采用分布式节点和经济激励机制，成为众多Web2和Web3 AI应用的可验证基础设施层，真正实现从AI副驾驶，向具备自主决策能力且可信任的AI系统跃迁。
Prime Intellect
Prime Intellect 是一个聚焦在去中心化AI训练和算力基础设施的平台，致力于整合全球计算资源，推动开源AI模型的协同训练。其核心架构包括点对点的算力租赁市场和开放的训练协议，允许任何人将闲置硬件贡献到网络，用于大模型训练与推理，从而缓解了传统AI高度集中、门槛高且资源浪费的问题。同时，Prime Intellect开发了开源分布式训练框架（如OpenDiLoco），支持数十亿参数大模型的跨地域高效训练，并在算法创新与特殊赛道深耕，比如基于元基因组的METAGENE-1模型和面向数学推理的INTELLECT-MATH项目。2025年，Prime Intellect还推出了SYNTHETIC-1计划，利用众包与强化学习，打造全球最大开源推理与数学代码验证数据集。