让我们放大到「种族」场景（即所有人都死于美国过分执着于击败中国，而忽视人类安全的场景）。以下是所有人死亡的情节：
「约三个月里，Consensus-1 在人类周围扩张，将草原与冰原改造成工厂与太阳能电池板。最终，它认为剩余人类过于碍事：2030 年中期，AI 在主要城市释放了十余种悄然传播的生物武器，让它们无声地感染几乎所有人，再用化学喷雾触发致命效果。多数人在数小时内死亡；少数幸存者（如掩体中的末日应对者、潜艇上的水兵）被无人机清除。机器人扫描受害者的大脑，将副本存入内存，供未来研究或复活。」
我们来剖析这一场景。即便是现在，也有一些正在研发的技术能让 AI 的这种「干净利落的胜利」变得不那么现实：
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空气过滤、通风系统与紫外线灯，可大幅降低空气传播疾病的传染率；
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两种实时被动检测技术：几小时内被动检测出人体感染并发出通知，快速检测环境中未知的新病毒序列；
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多种增强和激活免疫系统的方法，比新冠疫苗更有效、安全、通用，且易于本地生产，使人体能抵抗自然及人工设计的流行病。人类进化于全球人口仅有 800 万、大部分时间都在户外度过的环境中，因此直觉上，我们应当能够轻松适应当今威胁更大的世界。
这些方法结合起来，或许能将空气传播疾病的基本传染数（R0）降低 10-20 倍（例如：更好的空气过滤减少 4 倍传播，感染者立即隔离减少 3 倍，简单增强呼吸道免疫减少 1.5 倍），甚至更多。这足以让所有现存空气传播疾病（包括麻疹）无法传播，且这一数字远未达到理论最优。
若能广泛应用实时病毒测序进行早期检测，「悄然传播的生物武器能感染全球人口而不触发警报」 的想法就非常可疑了。值得注意的是，即便采用 「释放多种流行病及仅在组合后才具危险性的化学物质」 等高级手段，也能被检测到。
别忘了，我们讨论的是《AI 2027》的假设：到 2030 年，纳米机器人和戴森球被列为 「新兴技术」。这意味着效率将大幅提升，也让上述应对措施的广泛部署更值得期待 。 尽管在 2025 年的今天，人类行动迟缓、惰性十足，大量政府服务仍依赖纸质办公。如果世界上最强大的 AI 能在 2030 年前将森林与田野改造成工厂和太阳能农场，那么世界上第二强大的 AI 也能在 2030 年前为我们的建筑安装大量传感器、灯具和过滤器。
但我们不妨进一步沿用《AI 2027》的假设，进入纯粹的科幻场景：
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体内（鼻子、口腔、肺部）的微观空气过滤；
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从发现新病原体到微调免疫系统抵御它的自动化流程，可立即应用；