还有完整性和安全问题 — — 可通过验证机制缓解。或许最重要的是稳定性和扩展性的不确定性：网络能否持续处理繁重工作负载并合理分配资源。
当前存在大量去中心化计算供应商、聚合器和交易平台。它们大多基于两个假设：a)区块链天然适合协调多方参与；b)代币激励能解决冷启动问题。这些平台的用户流程通常很简单 — — 参与者发布算力需求（X量算力/Y价格），供应商满足需求以换取支付和网络代币激励。只要交易平台能提供充足算力，由于GPU价格通常低于中心化云服务，需求端自然会跟进。
在详细分析这些协议时，我们的目标是研究它们之间的差异，并就特定设计决策分享观点。与其判断哪个协议会”胜出”，不如考察它们的发展路径和战略定位。值得注意的是，本报告后续设有”去中心化AI”专门章节，部分协议的分类存在自然重叠。
主要项目包括：
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Fluence：无云计算平台
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IONet：GPU互联网
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Hyperbolic：开放AI云
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Akash：去中心化算力市场
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Render：新一代渲染和AI技术
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Livepeer：开放视频基础设施
Akash 早在大多数阅读这份报告的人进入加密领域之前就已经存在。该团队撰文指出当今中心化云计算平台面临的一些问题，这些问题为去中心化替代方案的竞争提供了机会。具体来说，他们指出了以下问题：
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过高的成本
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数据锁定
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许可服务
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资源可用性
对于不熟悉的人来说，Akash 平台实际上是一个典型的计算市场。作为 Cosmos Hub 中的 L1，Akash 主要专注于提供高度去中心化的平台，抵御外部压力，同时提供与非加密世界中可用的体验相媲美的服务。
希望向 Akash 提供计算资源的个人可以使用 Web 应用程序或命令行，输入 CPU、内存和存储等信息。然后，供应商可以设定价格并从潜在买家那里接收出价。在需求方面，消费者可以使用从 Akash 购买的计算资源来构建应用程序，而无需自己扩展服务器部署。
Akash 上提供了一些原生应用程序，以及另外 40 多个外部应用程序、L1 和其他协议，这些都建立在该网络之上。截至目前，Akash 上部署了 419 个 GPU，其中 276 个可供使用，通过几十个 A100 和 H100 提供了不错的选择。
Akash 网络架构的关键组成部分包括区块链、应用程序、供应商和用户层。Akash 作为 L1 构建在 Cosmos SDK 和 Tendermint 之上，由 AKT 代币治理。他们的应用程序层管理部署、订单、出价和租赁（消费者和供应商之间的连接）。供应商层更为复杂，由数据中心、云供应商和运行 Akash 供应商软件的个人服务器运营商组成，以管理所有网络活动。Akash 使用 Kubernetes和 Docker Swarm 来管理用户部署的组件，使他们能够扩展部署和用户的数量，而无需手动处理所有这些。用户层基本上描述了 Akash 与潜在计算消费者之间的任何交互，管理他们与应用程序界面之间的互动。