欺诈证明需要重新执行区块链的特定部分以证明交易是恶意的。Gensyn描述的情况与此有些相似，即机器学习的输出如果没有大量重复工作就无法高效验证。其他突出的问题包括并行化、缺乏以隐私为中心的设计以及构建新市场动态。
他们的解决方案最终形成了一个L1协议，直接奖励供给侧参与者对网络的计算贡献，无需任何行政监督或广泛管理 — — 在Bittensor的Discord服务器中可以看到这种证据。
Gensyn声称通过使用概率学习证明、基于图的精确定位协议和Truebit风格的激励游戏，结合四个主要网络参与者：提交者、解决者、验证者和吹哨人，实现了超过1350%更高效的验证解决方案。这四个参与者共同提出需要机器学习工作的任务，执行训练和证明生成，验证和复制证明的部分，并挑战可能不准确的输出。
选择在加密货币框架上构建这个平台，旨在消除中心化对手方，降低新参与者的进入门槛。理想情况下，通过使用区块链技术，Gensyn将提供一个无偏见且低成本的构建者平台。该协议的工作流程可以通过这个非常简单的流程图来可视化：
Gensyn 要想真正取得成功，需要在之前指定的参与者之间进行有效的协调。他们希望成为第一个完全在链上完成的无需信任的深度学习计算的第一层区块链，由其提交者和解算者之间最有效的市场进行协调。
Prodia如今更为人熟知的人工智能公司，在投资者认知与当下截然不同的时期筹集了资金。当时，人们认为人工智能将取代除创意产业外的所有行业，因为创意显然是人类独有的、依赖品味的理想。随着Midjourney（文本到图像）和Runway（文本到视频）等团队的进展，人们逐渐意识到建立在先进机器学习基础上的生成艺术和创意平台的能力。图像和视频的质量以惊人的速度提升，最近Midjourney生成的图像越来越难以与实际照片区分。Prodia是一个通过其独特的API提供动态图像生成服务的平台。该网络拥有超过10,000个GPU，总共生成了4亿张图像，为用户实现了两秒的生成时间。
Prodia面向独立开发者和企业进行营销，其运营商网络每天贡献超过12,000小时的计算能力，以满足几乎任何类型的图像生成需求。Prodia已经构建了基础设施，试图最大化其运营商的收入，使他们与NiceHash相比，每月能多赚10–15倍。
对于消费者来说，Prodia的主要吸引力在于其推理价格便宜50–90% — — 如果需要生成数万张图像，Prodia在Stable Diffusion的1.5、XL和3.0模型上提供具有竞争力的价格。关于Prodia，除了指出其是一个建立在DePIN基础上的收入生成业务外，没有太多值得一提的内容。Midjourney继续作为图像生成的黄金标准，凭借其月费订阅模式，值得关注Prodia将如何竞争。在很大程度上，人工智能生成的图像正变得越来越难以与真实图像区分，这应为Prodia提供了进入不同类型市场的机会。如果你试图了解更多关于他们如何收费或为自己的业务使用产品，他们的文档是一个很好的信息来源。