还有 Akash 节点，负责管理区块链同步、交易提交和网络状态查询 — — 这些内容有些复杂，但更多信息可以在此处找到。Akash 受益于其易于访问的开源代码库、与社区的持续沟通，或许最重要的是，在 AI 叙事的推动下，其代币升值。尽管如此，我认为如果给 Akash 的支持者吐真剂，他们会承认该平台使用起来很困难。轶事证据显示，精简的团队正在更快地推出产品。
2024 年第一季度的《Akash 加速主义》博客文章详细介绍了他们最引以为傲的成就和未来的抱负。这些包括开源整个 Akash 代码库、引入“类 DAO”实体，以及增加平台上 GPU 的访问。近期的一些努力包括通过 Akash 运行 vLLM 与中心化 AI 实验室竞争、与 Prime Intellect 合作部署 GPU，以及与 FLock.io 在 Akash 上探索去中心化模型训练。
在获取更多 GPU 的竞争中，Akash 仍需迎头赶上。400 多个 GPU 很好，但与 Lambda等中心化计算供应商相比，后者拥有数千个 GPU 和相对实惠的价格。没有任何迹象表明 Akash 已经开始探索分布式训练，但如果他们的供应扩大，他们将是早期实验的候选者。
Livepeer
Livepeer 是一个视频基础设施网络。这篇优秀的入门文章描述了与互联网带宽相关的一些问题 — — 如今，80% 的带宽被视频流媒体消耗。流媒体视频在分发内容之前需要转码。转码是一个过程，将视频文件从一种格式转换为另一种格式，以便更好地适应不同规格的设备。
有多种不同的转码方法，这个过程超出了本报告的范围。它需要一系列复杂的步骤，包括文件解复用、视频编码、后处理、复用，以及利用专门的组件来格式化音频数据。这里不会深入讨论，但这是一篇很好的解释文章，供感兴趣的人参考。
视频转码成本高昂，“向 Amazon 这样的云服务每小时每个流媒体大约 3 美元，一个媒体服务器每月高达 4500 美元，内容分发网络每月高达 1500 美元（不包括带宽）”，这意味着对于大多数团队来说，在没有大量资本支出的情况下，内部完成这个过程是不可行的。
Livepeer 希望为开发者提供基础设施，以 50 倍以上的低成本创建直播或点播视频。他们通过使用编排者和委托者 — — Livepeer 网络中的两个关键参与者 — — 来实现这一点。
协调者选择加入系统并运行软件，开放其CPU、GPU或带宽的访问权限，用于对用户提交的视频进行转码处理。为了完成这项工作，协调者必须持有LPT代币 — — 持有的代币越多，就有资格完成更多工作，从而获得更多的LPT奖励。委托者的任务是将自己的LPT代币质押给在平台上完成”优质工作”的协调者，从而获得工作费用和未来LPT代币发行的一部分分成。这种”质押获取访问权”的模式让Livepeer能够在平台需求增长的同时扩展其经济规模。