自动驾驶汽车— — 在导航和安全方面严重依赖精确的地理空间定位数据。
农业— — 精准农业利用地理空间数据优化农业实践，提高产量，减少浪费。
太空探索— — 卫星部署成本降低，导致低地球轨道卫星数量增加，这些卫星容易发生碰撞。
智能城市— — 城市规划、基础设施开发和交通管理将大量依赖这种定位数据。
国防与安全— — 不言而喻，监视、侦察和目标定位将推动对这种定位数据收集的持续投资。
如今，数据收集方式包括基于卫星的系统（GNSS卫星）、基于地面的系统（带有固定参考网络的地面站）、基于空中和无人机的系统（配备摄像头和激光雷达传感器的无人机）以及众包数据（主要是移动设备和物联网设备）。正如你可能预期的那样，加密技术可以独特地实现这些不同现有系统的混合方法。
Onocoy、Geodnet和Foam是当今这一领域中最知名的名字。地理空间数据是“与地球表面特定位置相关的基于时间的数据”，它结合了位置信息、属性信息和时间信息。这包括特定坐标、对象特征以及这些条件存在的时间跨度，尽管地理空间数据也可以被描述为静态或动态的。地理空间分析用于为这些信息集合添加相关数据，而地理空间信息系统则涉及“在视觉表示中对数据进行物理映射”。正如我们知道的那样，随着更多背景的添加，大型语言模型会得到改进，地理空间分析也是如此。
GeodnetGeodnet是一个去中心化物理基础设施网络（DePIN）协议，致力于构建全球最大的实时运动学（RTK）网络，以实现对GPS技术100倍的改进。该平台利用摄像头、激光雷达和惯性测量单元（IMU）等设备中的传感器技术，为其三大核心产品提供支持：Geodnet卫星矿工、RTK服务以及原始全球导航卫星系统（GNSS）数据的收集。
在具体介绍Geodnet之前，先了解一下相关背景。激光雷达是一种用于自主车辆、气象模型、农业研究以及其他需要对物理环境进行精确分析的行业的遥感技术。RTK则是将人工测量与卫星影像数据收集中的误差进行整合，通过对信号和载波的详细分析来实现厘米级精度。这在土地测量、水文测量和无人机导航等领域最为常用。
Geodnet的平台利用被称为卫星矿工的参考站，从全球导航卫星系统（GNSS）收集信号。这些矿工提供RTK校正数据，并通过Geodnet网络将其传递给带有GNSS接收器的设备（如汽车、无人机等）。网络参与者需要购买矿工设备，将其连接，并管理每月20–40千兆字节的数据上传。目前有超过十一家供应商提供Geodnet矿工设备，价格在500–700美元之间。该网络的覆盖范围相当广泛，目前在欧洲、北美和澳大利亚的分布较为集中。