我们同样熟悉去中心化物理基础设施网络（DePIN）中的类似项目Hivemapper，即成立于2022年，它旨在通过去中心化的方式进行位置映射。Hivemapper团队看到了映射服务不断增长的需求，这得益于现在超过15亿辆需要映射软件的车辆，以及企业对映射API的需求，还有每天使用谷歌或苹果地图功能的数十亿用户。
Hivemapper的论点非常简单：持续更新谷歌地图既昂贵又耗时。数据还会迅速过时，因为谷歌只是定期更新之前映射的街道。Hivemapper的方法是向网络参与者出售行车记录仪，这些参与者本来就会驾车出行，作为回报，Hivemapper会收集影像并给予代币奖励。
Hivemapper之所以与其他更中心化的服务（除了数据更新频率外）有所不同，其中一个原因在于，对于谷歌或苹果来说，自行映射人口稀少的地区往往颇为不便。与之相比，Hivemapper并不那么关注提供交通繁忙地区最全面的影像，而是更致力于绘制整个地球的版图。此外，它还力求在数据的更新速度和新鲜度上有所突破。谷歌地图或卫星影像的平均年龄通常为1至3年，在2024年看来，这些数据未免有些过时。截至今日，Hivemapper已经绘制了超过1471万独特的公里和总计超过2.9亿公里的版图。
好的，但问题随之而来，谁可能需要这些数据，它们是否有价值？
我们注意到，对冲基金一直在寻找这类数据优势，但需求方可以扩展到地方政府、保险公司和物流公司。如果Hivemapper在美洲中部地区拥有更好的覆盖范围，他们很可能会将这些数据出售给物流公司，以便其获取最新的道路信息，确定哪些路线更适合运输，或者了解哪些区域的交通状况可能比之前影像显示的更为拥堵或稀疏。保险公司可能会利用详细、最新的影像来评估财产状况、评估某个区域的增长情况，或者判断某个位置是否需要重新评估。显然，还有其他许多货币化的途径，但这就是许多这类数据收集网络正在采取的总体方法。
Hivemapper的方法之所以独特，还因为他们允许用户报告道路、基础设施或其他可能需要标记的异常情况的变化。用户可以通过对地图改进提案（MIPs）进行投票来参与网络治理，并利用其影响力来判断Hivemapper接下来可能需要优先处理的事项。Hivemapper可能是仅次于Helium的DePIN项目中较为人所知的，尽管其绘图速度令人印象深刻，但需求方将如何发展还有待观察。
Spexi在DePIN领域花费时间的人会知道Spexi，它利用无人机通过高分辨率摄像头收集全球最高质量的影像。Spexi定位为首个“飞行即赚取”（F2E）网络，旨在让组织更容易获取高质量影像，以“应对灾害、实现智能城市、远程检查基础设施、监测自然资源”。